Informations à propos de la formation
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Public cible
- Managers, responsables métiers, analystes débutants
- Professionnels souhaitant automatiser des tableaux de bord
- Toute personne intéressée par l’analyse de données accessible
- Entrepreneurs et chefs de projet souhaitant comprendre la BI et les outils No Code
Objectifs de la formation
Permettre aux participants de :
- Comprendre les concepts fondamentaux de Business Intelligence (BI)
- Créer des dashboards et rapports interactifs
- Utiliser des plateformes No Code / Low Code pour l’analyse et l’automatisation
- Prendre des décisions basées sur les données
À la fin de la formation, les participants pourront transformer des données en insights exploitables sans programmation complexe.
Compétences visées
- Comprendre le cycle de vie d’un projet BI
- Manipuler des outils de BI (Power BI, Tableau, Google Data Studio…)
- Créer des dashboards et indicateurs clés (KPI)
- Automatiser des tâches simples avec des outils Low Code / No Code
- Interpréter les données pour des décisions stratégiques
Thématiques de la formation (12 semaines / 24h)
1. Introduction à la Business Intelligence et aux données (4 h)
Objectifs spécifiques :
- Comprendre le rôle de la BI dans l’entreprise
- Identifier les sources de données internes et externes
- Connaître les notions de KPI, dashboard et reporting
Contenu :
- Définition de la BI et enjeux stratégiques
- Types de données et architecture BI
- Indicateurs clés et visualisation basique
- Panorama des outils No Code / Low Code
Activités :
- Étude de cas : tableau de bord stratégique simple
- Quiz : types de données et KPI
2. Introduction aux outils No Code / Low Code (6 h)
Objectifs spécifiques :
- Découvrir les principales plateformes No Code / Low Code
- Comprendre les cas d’usage : dashboards, automatisation, apps internes
- Créer des workflows simples et connecter des sources de données
Contenu :
- Power BI, Tableau, Google Data Studio
- Airtable, AppSheet, Zapier, Make (Integromat)
- Connexion à des fichiers CSV, Excel, Google Sheets ou API
- Concepts de transformation et visualisation des données
Activités :
- Atelier pratique : création d’un mini-dashboard sur Power BI ou Data Studio
- Mini-workflow : automatisation simple (ex. notification email)
3. Modélisation de données et création de dashboards (6 h)
Objectifs spécifiques :
- Structurer les données pour l’analyse
- Créer des visualisations interactives et lisibles
- Appliquer des filtres, segments et mesures calculées
Contenu :
- Concepts : tables, relations, agrégations
- KPIs, mesures et indicateurs calculés
- Visualisations : tableaux, graphiques, cartes interactives
- Optimisation pour la prise de décision
Activités :
- Atelier pratique : créer un dashboard complet avec données de ventes ou RH
- Exercice : ajout de filtres et segments interactifs
Durée : 6 h (semaines 6 à 8)
4. Automatisation et intégration Low Code (4 h)
Objectifs spécifiques :
- Automatiser des tâches répétitives sans coder
- Connecter plusieurs applications entre elles
- Optimiser le flux de données dans l’entreprise
Contenu :
- Automatisation avec Zapier / Make
- Récupération et transformation automatique de données
- Notifications, alertes et triggers
- Exemples : envoi de rapports, mise à jour de bases de données
Activités :
- Atelier : créer un workflow automatique pour un reporting hebdomadaire
- Démonstration : automatisation multi-applications
5. Mini-projet pratique (4 h)
Objectifs spécifiques :
- Mettre en œuvre un projet complet BI / No Code / Low Code
- Créer un dashboard interactif avec automatisation
- Présenter les résultats pour un usage décisionnel
Contenu :
- Définition du projet : KPI, sources de données, visualisations
- Réalisation du dashboard et automatisation finale
- Présentation et retour critique
Activités :
- Projet en groupe ou individuel : reporting sur un dataset réel (ex. ventes, RH, marketing)
- Soutenance et démonstration finale
Méthodologie
- Alternance théorie / pratique
- Ateliers interactifs avec outils No Code / Low Code
- Mini-projets et études de cas réels
- Travail collaboratif et partage des dashboards
Évaluation
- Évaluation continue : participation, exercices pratiques
- Évaluation finale : mini-projet complet + présentation
- Auto-évaluation des compétences
Évaluation et Assurance Qualité :
À la fin de chaque programme de formation, les participants recevront un formulaire d’évaluation et d’assurance qualité.