Informations à propos de la formation
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Public cible
- Étudiants et enseignants, design, communication, management ou sciences sociales
- Professionnels de la création (marketing, média, graphisme, audiovisuel, développement)
- Cadres, formateurs ou curieux souhaitant comprendre et utiliser l’IA générative dans leur domaine
Objectifs de la formation
Donner aux participants une compréhension approfondie de l’intelligence artificielle générative (Generative AI), de ses principes, outils, usages et enjeux éthiques, tout en les rendant capables d’expérimenter et de créer des contenus (texte, image, son, vidéo, code) à l’aide d’outils accessibles.
Compétences visées
- Comprendre le fonctionnement des modèles génératifs (texte, image, son, code)
- Utiliser les principaux outils d’IA générative (ChatGPT, DALL·E, Runway, etc.)
- Créer des contenus assistés par IA de manière responsable
- Identifier les limites, biais et implications éthiques et juridiques
- Concevoir un mini-projet créatif ou professionnel avec des outils IA
Thématiques de la formation (12 semaines / 24h)
1. Introduction à l’IA générative (4 h)
Objectifs spécifiques :
- Comprendre les bases de l’intelligence artificielle et le concept de génération automatique de contenu
- Identifier les grands types de modèles génératifs et leurs usages
- Situer l’IA générative dans le paysage technologique et créatif actuel
Contenu :
- Historique de l’IA générative : des premiers modèles de langage aux LLMs modernes
- Présentation des modèles de base (GPT, Diffusion, GANs, Transformers)
- Usages dans le texte, l’image, le son, la vidéo et le code
Activités :
- Exploration interactive d’outils d’IA générative
- Quizz “vrai ou faux” sur les idées reçues de l’IA
2. Comprendre le fonctionnement des modèles génératifs (6 h)
Objectifs spécifiques :
- Découvrir les mécanismes derrière les grands modèles de langage et de génération d’images
- Comprendre les notions de prompt, de fine-tuning et de contexte
- Identifier les limites techniques des modèles
Contenu :
- Principe du traitement du langage naturel (LLM)
- Modèles d’images : GANs, diffusion, modèles multimodaux
- La chaîne de création : entraînement, génération, évaluation
- Les notions clés : tokens, embeddings, paramètres, hallucinations
Activités :
- Atelier : tester différents prompts avec ChatGPT / Claude / Gemini
- Démonstration d’un modèle d’image (DALL·E, Leonardo AI, Midjourney, etc.)
- Mini-exercice de comparaison des résultats selon le prompt
3. Applications créatives et professionnelles de l’IA générative (6 h)
Objectifs spécifiques :
- Identifier les usages actuels dans la création, la communication et la productivité
- Expérimenter la génération de contenu texte, image et multimédia
- Réfléchir à l’intégration des outils génératifs dans des flux de travail
Contenu :
- Génération de texte : rédaction, résumé, scénarisation, code
- Génération d’images et de vidéos : conception visuelle, design, animation
- IA pour la musique, la voix, le son
- Automatisation et assistants de productivité (Copilot, ChatGPT Plus, Notion AI)
Activités :
- Atelier “Prompt engineering”
- Atelier “Création d’un visuel et d’un texte cohérent”
- Étude de cas : IA dans la publicité, la recherche, l’éducation ou le développement logiciel
4. Enjeux éthiques, juridiques et sociétaux (4 h)
Objectifs spécifiques :
- Identifier les risques liés à l’IA générative (biais, désinformation, droit d’auteur, sécurité)
- Comprendre les débats autour de la propriété intellectuelle et des données d’entraînement
- Discuter de la responsabilité humaine et de la régulation
Contenu :
- Biais et désinformation : deepfakes, hallucinations, fake news
- Questions de copyright, de licences et d’utilisation commerciale
- Cadres réglementaires : RGPD, AI Act, directives européennes sur le contenu généré par IA
- Bonnes pratiques d’utilisation éthique
Activités :
- Étude de cas : une controverse liée à une image ou un texte généré par IA
- Débat : “Créativité humaine vs IA – complémentarité ou compétition ?”
5. Mini-projet créatif et évaluation (4 h)
Objectifs spécifiques :
- Mettre en œuvre les compétences acquises sur un cas concret
- Créer un contenu ou prototype assisté par IA
- Présenter une démarche éthique et créative autour de l’IA
Contenu :
Projet au choix :
Création d’une campagne visuelle avec IA
Rédaction assistée (article, scénario, dialogue)
Vidéo ou son généré par IA
Mini-application intégrant un modèle génératif
Activités :
- Travail en petits groupes
- Soutenance orale ou présentation de production finale
- Feedback collectif et évaluation des compétences
Méthodologie
- Alternance théorie / pratique
- Ateliers de “prompt engineering” et d’expérimentation libre
- Études de cas réels (entreprises, médias, design, éducation)
- Approche éthique et réflexive
Évaluation
- Évaluation formative (participation, exercices, mini- tests)
- Évaluation sommative : mini-projet créatif final
- Auto-évaluation des acquis
Évaluation et Assurance Qualité :
À la fin de chaque programme de formation, les participants recevront un formulaire d’évaluation et d’assurance qualité.